Поглиблена аналітика — Як працювати з UTM‑мітками

Уявіть, що ви запустили кілька рекламних кампаній, опублікували пости в соцмережах, розіслали email — і бачите трафік на сайт. Але звідки саме прийшли ці люди? Яка кампанія дала результат, а яка — злила бюджет?

Саме тут вступають у гру UTM-мітки — один із найпотужніших і водночас найпростіших інструментів аналітики в digital-маркетингу. Вони дозволяють точно знати, який канал, формат чи меседж спрацював, і допомагають ухвалювати правильні рішення для бізнесу.

У цій статті ви отримаєте:

  • просте пояснення, що таке UTM‑мітки і як вони працюють;

  • покрокову інструкцію: від створення до аналітики;

  • поради, як структурувати мітки, щоб не потонути в хаосі;

  • реальні приклади з реклами та звітності;

  • поширені помилки, які краще оминути з самого початку.

Цей матеріал — для маркетологів, підприємців, smm-фахівців і всіх, хто хоче перестати здогадуватись і почати точно знати, що працює в їхніх кампаніях.

Безкоштовний майстер-клас

із SMM для бізнесу

Дізнатися більше

Що таке UTM-мітки і як вони працюють

UTM-мітки (від англ. Urchin Tracking Module) — це спеціальні параметри, які додаються до кінця URL-посилання, щоб передавати додаткову інформацію в аналітичні системи. Вони дозволяють точно визначити, звідки прийшов трафік: із якого джерела, якої кампанії, через який канал чи формат реклами.

 Як виглядає UTM-посилання?

Ось приклад звичайної URL-адреси:

https://newlook.ua/blog/

А ось це — з UTM-мітками:

https://newlook.ua/blog/?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=smm-course

Все після знака «?» — це UTM-параметри. Вони не змінюють саму сторінку, але передають важливу інформацію в Google Analytics, CRM або іншу аналітичну систему.

Як працює механіка?

  1. Коли користувач клікає на посилання з UTM-мітками, браузер завантажує потрібну сторінку.

  2. Аналітична система (наприклад, Google Analytics або Facebook Pixel) зчитує ці параметри.

  3. В аналітиці з’являється інформація про те, звідки прийшов трафік, за якою кампанією та як саме (органіка, реклама, email тощо).

Як це допомагає у звітності?

Завдяки UTM-міткам ви можете:

  • побачити, який канал трафіку працює найкраще: Instagram, email, партнерський сайт;

  • зрозуміти, яка реклама дала результат, а яка — ні;

  • порівнювати ефективність різних креативів чи заголовків;

  • будувати детальні звіти за джерелами, кампаніями, форматами, навіть по конкретних кнопках.

Інтеграція з CRM і BI-системами

Якщо ваш сайт або форма підключені до CRM (наприклад, Pipedrive, Hubspot), UTM-мітки передаються разом із контактними даними:

  • Ви бачите не лише, що користувач залишив заявку, а й звідки він прийшов.

  • Можна автоматично прив’язати заявки до рекламних кампаній, навіть якщо конверсія трапилася через 5 днів після кліку.

У BI-системах (як-от Power BI чи Google Data Studio) ці дані використовуються для аналізу рентабельності реклами, побудови дашбордів і коригування бюджетів.

UTM-мітки — це просто, безпечно й критично важливо, якщо ви хочете працювати з рекламою та контентом не наосліп, а з чітким розумінням, що саме приносить результат.

Щоби не «зливати» бюджет на таргетинг, варто спочатку розібратись в основних інструментах реклами та правилах налаштування кампаній.

Для чого потрібні UTM в рекламі

UTM-мітки — це основа прозорої, керованої реклами. Вони дозволяють відповісти на головне маркетингове питання: «Що саме привело клієнта?» Без них ви не знаєте, який канал працює, а який просто «їсть» бюджет.

Чому без UTM реклама — як рулетка

Кожна рекламна кампанія має на меті щось: привернути увагу, отримати ліди, збільшити продажі. Але якщо ви не відмічаєте джерела трафіку, ви не знаєте:

  • яка з трьох Instagram‑кампаній дала найкращий результат;

  • чи є сенс далі інвестувати в email-маркетинг;

  • чи працює співпраця з блогером.

Аналітика просто скаже: «Був трафік». Але звідки? Куди пішов бюджет? Що викликало конверсію? Без UTM-міток — це загадка.

UTM для реклами — це ваш “GPS” у цифровому маркетингу. Ви не просто бачите, що люди прийшли — ви знаєте, звідки, коли і чому.

Як виглядає ситуація без міток

Припустимо, у вас три активності:

  • реклама в Instagram Stories;

  • email‑розсилка зі спецпропозицією;

  • згадка про ваш бренд у блозі партнера.

Без міток:

  • Instagram покаже трафік як просто “facebook / cpc” або навіть “direct” (у деяких випадках);

  • email відобразиться як “direct / none”, якщо користувач перейшов із додатку;

  • партнерський блог — як “referral”, але без деталізації.

Це означає: ви бачите трафік, але не можете прийняти рішення — що працює, що масштабувати, що відключити.

Конкретні приклади застосування UTM для реклами

1. Реклама у Facebook / Instagram

Задача: запущено кілька кампаній з різними оферами: одна — на консультацію, інша — на гайд.

Проблема: у статистиці Meta все виглядає однаково — “clicks”. У Google Analytics — просто “facebook / cpc”.

Рішення: додаєте UTM‑мітки:

utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=consultation_offer

Ви бачите: кампанія на консультацію принесла 5 заявок, а інша — 0. Приймаєте рішення.

2. Email‑розсилка

Задача: розсилаєте лист із посиланням на сторінку запису.

Проблема: більшість поштових клієнтів не передають реферер (адресу вебсторінки), тому весь трафік — “direct / none”.

Рішення: додаєте мітки:

utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=august_offer

І бачите: 30% записів — із розсилки.

3. Партнерські лінки

Задача: вас згадали у блозі чи Telegram-каналі.

Проблема: весь цей трафік — “referral” без розбивки.

Рішення: просите партнера вставити лінк із мітками:

utm_source=partnername&utm_medium=referral&utm_campaign=collab_july

У результаті в аналітиці видно: партнер привів 120 переходів, 10 заявок.

Як це допомагає бізнесу

  • Працювати з ROI, а не з припущеннями.

  • Оптимізувати бюджети — спрямовувати гроші туди, де є конверсії.

  • Деталізувати звіти для команди чи клієнтів.

  • Будувати воронку: бачити, звідки люди прийшли і як взаємодіяли.

UTM для реклами — це як якісний чек-ліст для маркетолога. Ви не просто знаєте, що реклама працює — ви бачите, як, де і наскільки ефективно. А ще — це безкоштовно, легко реалізувати й критично важливо для будь-якого бізнесу, який просувається онлайн.

Якщо ви тільки починаєте кар’єру на фрилансі — прочитайте гід по найкращих біржах для новачків, щоб не втратити час на сумнівні платформи.

Основні параметри UTM: source, medium, campaign

Щоб UTM-мітки дійсно «працювали» й давали точні дані в аналітиці, важливо правильно вказувати параметри. Кожен з них виконує свою функцію, і саме їхня чітка комбінація дозволяє отримати зрозумілу картину ефективності каналів.

Це свого роду «паспорт» для кожного рекламного або контентного посилання.

Обов’язкові параметри

  1. utm_sourceджерело трафіку
    Відповідає на питання: звідки прийшов користувач?

    Приклади правильного заповнення:


    • utm_source=facebook

    • utm_source=instagram

    • utm_source=newsletter

  2. Неправильно:


    • utm_source=Fb (може створити плутанину в звітах)

    • utm_source=facebook.com (підтягується як окреме джерело)

  3. utm_mediumтип трафіку або канал
    Вказує, як саме прийшов користувач: через платну рекламу, email, банер тощо.

    Приклади:


    • utm_medium=cpc (cost per click — для платної реклами)

    • utm_medium=email

    • utm_medium=social

  4. Неправильно:


    • utm_medium=Facebook_ads (змішування типу й джерела)

    • utm_medium=target (некоректно в аналітиці, краще — cpc)

  5. utm_campaignназва кампанії або активності
    Дозволяє відстежити, до якої маркетингової активності належить посилання.

    Приклади:


    • utm_campaign=summer_sale

    • utm_campaign=launch_promo

    • utm_campaign=consultation_offer

  6. Неправильно:


    • utm_campaign=акція%20на%20літо (кирилиця, пробіли — недоцільно)

    • utm_campaign=123 (неінформативно для звітності)

Додаткові параметри

  1. utm_contentваріант оголошення чи посилання
    Корисний для A/B‑тестів: ви можете бачити, який із креативів (банерів, кнопок) кращий.

    Приклади:


    • utm_content=banner1

    • utm_content=video_vs_text

  2. utm_termключове слово
    Використовується найчастіше у контекстній рекламі для передачі запиту користувача.

    Приклад:


    • utm_term=психолог_київ

Важливо: для соцмереж і email цей параметр не використовується.

Рекомендації по заповненню

  • Стандартизуйте назви:
    Пишіть усе в нижньому регістрі, використовуйте підкреслення або тире замість пробілів (utm_campaign=promo_spring2025).

  • Уникайте кирилиці та спецсимволів — вони перетворяться в код (%20), і аналітика виглядатиме як каша.

  • Будьте послідовні:
    Не пишіть один раз utm_source=facebook, а іншим разом — utm_source=fb. Це створить дві різні групи в звітах.

Приклад “хорошої” мітки

https://newlook.ua/blog/?utm_source=instagram&utm_medium=cpc&utm_campaign=smm_course&utm_content=story_banner

  • Джерело: Instagram

  • Тип трафіку: платна реклама

  • Кампанія: курс з SMM

  • Креатив: банер у Stories

Правильне заповнення параметрів — це не просто «формальність», а фундамент для чистої, надійної аналітики. Один і той самий канал, але з різними мітками, легко розвалює звіти. Тому UTM-мітки — інструкція до ваших даних: чим вона чіткіша, тим простіше приймати рішення.

Контент у соцмережах не закінчується на селфі та сторіс — спробуйте ці 15 ідей для постів в Instagram і ви забудете, що таке творча криза.

Як створити UTM-мітку вручну або через генератор

Створення UTM-міток — це насправді простий, але відповідальний процес. Один недогляд — і вся ваша аналітика «попливе»: у звітах з’являться дублікати кампаній, дані розділяться, ефективність — спотвориться. Саме тому важливо знати, як налаштувати UTM-мітки правильно.

Варіант 1: вручну

UTM-мітки — це просто набір параметрів, які додаються після знаку ? у URL.

Синтаксис:

https://ваш_сайт.com/?utm_source=джерело&utm_medium=канал&utm_campaign=кампанія

Приклад:

https://newlook.ua/blog/?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=smm-course

Ви можете легко сконструювати мітку в нотатнику, Google Docs або прямо в браузері — головне не допустити помилок у написанні параметрів і значень.

Варіант 2: через генератор (Google Campaign URL Builder)

Google створив безкоштовний інструмент, який дозволяє легко створювати мітки.

Сервіс: Campaign URL Builder від Google

Що потрібно:

  1. Вставити ваш URL.

  2. Заповнити поля: Source, Medium, Campaign (інші — за потребою).

  3. Отримати готове посилання з мітками.

Перевага — автоматичний формат. Мінус — немає контролю за узгодженістю назв між різними людьми/кампаніями.

Варіант 3: Excel-таблиця / Google Sheets

Цей варіант особливо зручний для команд або для тих, хто веде багато кампаній. Ви можете створити власний UTM-конструктор у таблиці:

  • Поля для введення: джерело, канал, кампанія, креатив.

  • Автоматична формула, що генерує готовий URL.

Бонус: таблиця може зберігати стандартну термінологію (наприклад, тільки cpc, а не CPC, target, paid).

Як уникнути помилок

Ось список типових помилок при створенні міток і способи їх уникнення:

1. Реєстр: усе в нижньому регістрі

  • utm_source=Facebook ≠ utm_source=facebook

  • Завжди пишіть маленькими літерами (utm_medium=cpc)

2. Пробіли в значеннях

  • utm_campaign=summer sale перетвориться в summer%20sale — нечитабельно і часто зіпсує розбивку.

  • Використовуйте тире або підкреслення: summer-sale, summer_sale

3. Кирилиця

  • utm_campaign=літня_акція → у звіті буде utm_campaign=%D0%BB%D1%96%D1%82...

  • Використовуйте латиницю: litnya_aktsiya

4. Плутанина в назвах

  • В одній кампанії: utm_source=facebook, в іншій — utm_source=fb

  • Результат — два окремі джерела в аналітиці.

  • Вихід: створіть словник скорочень / стандартизацію.

Порада: ведіть лог

Створіть просту таблицю з усіма використаними мітками. Так ви:

  • уникнете дублювання;

  • зможете повторно використати перевірені посилання;

  • отримаєте чисту, читабельну аналітику.

Знати, як налаштувати UTM-мітки, — це базовий навик для кожного, хто працює з рекламою, контентом або аналітикою. Неважливо, створюєте ви їх вручну, через генератор чи таблицю — головне, щоб вони були послідовними, чистими і логічними. Саме такі мітки стають вашим надійним інструментом для прийняття рішень.

Хочеш навчитись запускати рекламу, писати тексти або керувати соцмережами? Обирай курс: SMM Specialist,  SMM Business,  Target Business, або Копірайтинг.

Де дивитися дані з UTM (Google Analytics, CRM)

Правильно налаштовані UTM-мітки — це лише половина справи. Щоби вони працювали на вас, потрібно вміти аналізувати отримані дані. Усе починається з того, де і як ці мітки відображаються. Найчастіше — в Google Analytics або у вашій CRM-системі.

Google Analytics: головне джерело аналітики UTM

У Google Analytics (особливо GA4) UTM-мітки автоматично фіксуються й допомагають сегментувати трафік за джерелами, каналами, кампаніями.

Де шукати ці дані?

  1. GA4 → Звіт «Traffic acquisition»


    • Тут ви побачите:


      • utm_source як «Source»

      • utm_medium як «Medium»

      • utm_campaign як «Campaign»

  2. Звіт «User acquisition»


    • Показує перше джерело, з якого прийшов користувач.

  3. Створення власних сегментів


    • Ви можете фільтрувати користувачів за конкретною кампанією, джерелом або комбінацією міток.

  4. Вимірювання цілей / подій


    • Наприклад, скільки людей із utm_campaign=summer_sale заповнили форму або здійснили покупку.

Ключ до ефективної аналітики UTM — порівняння даних між кампаніями. Ви чітко бачите, яка принесла більше залучення, конверсій або продажів.

Як зв’язати з CRM (і навіщо це потрібно)

В аналітиці ви бачите трафік, але в CRM — гроші. Завдяки зв’язку з UTM-мітками можна автоматично «прикріпити» джерело трафіку до кожної заявки, ліда чи покупки.

Як це реалізується?

  1. Форма на сайті має “збирати” UTM-дані:


    • Через JavaScript: автоматичне зчитування параметрів з URL.

    • Збереження цих значень у прихованих полях форми.

  2. Передача UTM до CRM:


    • При відправленні форми дані потрапляють у вашу CRM (Pipedrive, Бітрікс24, Hubspot тощо).

  3. Результат — у CRM видно:


    • utm_source: facebook

    • utm_medium: cpc

    • utm_campaign: leadgen_autumn

    • І вартість заявки — $2,45.

Що бачить відділ продажів?

  • Звідки саме прийшов клієнт.

  • Яка кампанія залучила більше «теплих» лідів.

  • Який канал приводить користувачів, які закриваються в угоди.

Інші інструменти, які можуть показувати UTM

  • Google Data Studio (Looker Studio) — візуалізація даних з GA/CRM.

  • Hotjar, Clarity — можна побачити UTM у записах сесій.

  • UTM tracking middleware (RedTrack, AnyTrack) — для глибшої аналітики з рекламних платформ.

Аналітика UTM — це про інтеграцію двох світів: маркетингових даних і реальних результатів. Google Analytics показує поведінку, CRM — результати. Якщо ви з’єднаєте їх правильно, зможете точно визначити, які кампанії не просто приносять кліки, а перетворюють їх на клієнтів.

Як структурувати мітки для звітності

Використовувати UTM-мітки — це лише пів справи. Справжній порядок і аналітична ефективність починаються тоді, коли ви стандартизуєте назви. Без єдиної системи один і той самий канал легко «розпадається» в аналітиці на три або більше різних джерела — і звіти перестають мати сенс.

Чому без структури — хаос

Приклади з реальності:

  • У січні ви створили кампанію з міткою utm_source=Facebook, у лютому — utm_source=facebook, а в березні — utm_source=fb.

  • Аналітика вважатиме, що це три різні джерела.

  • Те саме з utm_medium=cpc, utm_medium=ads, utm_medium=paid.

Результат: розрізнені дані, некоректні порівняння, помилкові висновки.

Шаблонізація: ключ до чистоти даних

Почніть з визначення шаблону для всіх членів команди. Наприклад:

utm_source = facebook / instagram / tiktok

utm_medium = cpc / email / referral / organic

utm_campaign = тип_активності-назва_продукту-місяць_рік

utm_content = формат_оголошення або номер креативу

Приклад:

utm_source=instagram&utm_medium=cpc&utm_campaign=promo_course-july2025&utm_content=story1

Такий підхід дозволяє:

  • легко групувати дані в Google Analytics;

  • швидко знаходити потрібну інформацію у звітах;

  • зменшити людський фактор до мінімуму.

Словники UTM-термінів

Створіть спільний «словник» допустимих значень для кожного параметра. Це документ або таблиця, де:

  • вказано, які значення можна використовувати;

  • описано, що кожне означає;

  • наведено приклади з реальних кампаній.

Це особливо важливо, якщо над проєктом працює кілька людей або відділів.

Як уникати плутанини у звітах

  1. Не вигадуйте «на ходу» — використовуйте шаблон і словник.

  2. Один формат — одна назва: не міксуйте англійську і трансліт, великі і малі літери.

  3. Завжди ведіть log-файл або таблицю з усіма мітками, які вже були використані.

  4. Уникайте зайвих параметрів — якщо utm_term вам не потрібен, не додавайте його.

  5. Плануйте заздалегідь — перш ніж запускати кампанію, перевірте, чи узгоджені мітки з попередніми активностями.

Чітка, структурована система UTM-міток — це не бюрократія, а страховка для вашої аналітики. Вона дає змогу працювати з даними швидко, точно й без болю. Один і той самий клієнт, який прийшов із «fb», «Facebook» або «facebook.com», має бути в одному звіті — і саме структура допоможе це забезпечити.

Поради для точного відстеження кампаній

Навіть якщо ви знаєте, як створювати UTM-мітки, варто дотримуватись кількох ключових правил, які забезпечують точність аналітики. Інакше — мітки будуть некоректними, дублюватимуться, плутатимуть джерела або просто не відображатимуться в звітах.

1. Не ставте мітки на внутрішні посилання

Важливо! UTM-параметри — лише для зовнішніх джерел. Якщо ви додаєте їх до посилань у межах власного сайту, результат буде зворотним:

  • Google Analytics вважатиме, що почалось нове джерело трафіку.

  • Всі сесії «обрубаються» і спотворюється шлях користувача.

  • Конверсії приписуються не справжньому джерелу, а цьому внутрішньому кліку.

Приклад помилки: на сторінці блогу ставлять банер із посиланням на сторінку запису з UTM.

 https://вашсайт.ua/form?utm_source=blog&utm_medium=banner

Краще взагалі не маркувати внутрішні лінки мітками.

2. Стандартизація назв — обов’язкова

Якщо один і той самий канал ви назвете по-різному — звіт втратить свою цінність. Тому:

  • використовуйте lowercase (лише малі літери): utm_source=facebook, не Facebook;

  • пробіли — табу: замінюйте тире (-) або підкреслення (_);

  • уникайте кирилиці: utm_campaign=осіння-акція стане кашею у вигляді %D0....

Приклад правильної мітки:

utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=course_launch-sept2025

3. Використовуйте авто-мітки в Meta Ads / Google Ads

Щоб не створювати вручну сотні міток, можна підключити автоматичне додавання параметрів:

У Google Ads:

  • Увімкніть «автоматичне тегування» (auto-tagging).

  • Це додасть параметр gclid, який синхронізується з GA.

  • Додатково можна вставити власні шаблони UTM у шаблон відстеження.

У Meta Ads (Facebook/Instagram):

  • Використовуйте динамічні вставки (наприклад: {{campaign.name}}, {{adset.name}}) у полях UTM.

  • Це дозволить генерувати мітки автоматично за назвами кампаній і оголошень.

  • Приклад:

utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign={{campaign.name}}&utm_content={{ad.name}}

Це:

  • зменшує кількість помилок;

  • автоматизує звітність;

  • підвищує точність даних у GA, CRM чи BI-системах.

Щоб UTM-мітки дійсно давали користь, важливо не лише створити їх правильно, а й системно їх використовувати. Це означає:

  • не чіпати внутрішні посилання;

  • стандартизувати назви;

  • автоматизувати все, що можна.

Такий підхід економить час, підвищує точність і дозволяє бачити повну картину результатів рекламної чи контентної стратегії.

UTM-мітки — це не просто технічна дрібниця, а ключ до зрозумілої, чесної та стратегічної аналітики. Вони дозволяють маркетологу, підприємцю чи аналітику не здогадуватись, а точно знати:

  • звідки прийшов клієнт;

  • яка кампанія спрацювала;

  • куди варто вкладати бюджет далі.

І хоча на перший погляд ці параметри здаються «навантаженням», насправді вони економлять десятки годин аналізу й тисячі гривень рекламного бюджету. Правильні UTM — це контроль, прозорість і впевненість у своїх рішеннях.

Не хочете гаяти час на ручне налаштування, структурування й аналіз?
Команда Newlook допоможе: від створення UTM‑структури до впровадження повного аналітичного циклу — у Google Analytics, CRM і звітах. Просто зверніться до нас.

Автор статті:  
Горова Поліна